你好,我是

商婉婷

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工业设计背景的 AI 产品经理,深耕 AI 内容策略、Agent 产品与提示词工程
三段大厂 AI 方向产品实习,多个从 0 到 1 项目落地,正在寻找产品经理全职机会(2027 届)。

求职中 · 产品经理 2027 届 安徽 · 可异地 意向城市:北京 / 杭州 / 深圳 / 上海 可到岗:周内
商婉婷
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关于我

我是 商婉婷,工业设计背景的 AI 产品经理,本科就读于中国地质大学(武汉),硕士就读于北京理工大学工业设计专业

先后在百度、360 集团、科大讯飞担任 AI 方向产品经理实习生,参与大模型产题链路构建、广告线索质量策略、Agent 平台与虚拟人产品设计,具备从 0 到 1 与规模化落地的完整经验。

专注方向:AI 内容策略、Agent 产品设计、提示词工程,擅长围绕业务目标制定产品策略,将 AI 能力转化为真实可落地的产品价值。

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专业技能

Agent / Workflow 设计提示词工程意图体系搭建评估体系搭建模型选型 · 调优 · 评测

产品能力

用户研究需求分析PRD 文档原型设计数据驱动跨部门协同

辅助工具

AI 辅助产品设计AxureFigmaSQL / 数据分析可视化看板

我的产品方法论

从工业设计出发,我习惯用一套可复用的流程,把模糊需求推进为可落地的产品。

01

用户研究

访谈、数据分析、Badcase 拆解,找到真实痛点

02

需求定义

围绕业务目标拆解需求,输出 PRD 与优先级

03

原型验证

快速原型、AI 辅助设计,尽早验证交互闭环

04

数据迭代

监控指标、标注 Badcase,持续优化迭代

教育背景

北京理工大学 985

硕士研究生

工业设计 · 2024.09 — 2027.06

  • 成绩排名前 20%,获校级学业一等、二等奖学金
  • 聚焦智能产品设计、AI 产品与智能交互方向研究
  • 结合工业设计系统方法论与 AI 产品落地实践

中国地质大学(武汉) 211

本科

工业设计 · 2019.09 — 2024.06

  • 专业成绩 3.5/4.0,多次获学业奖学金
  • CET-6 / CET-4(549),具备良好的英语听说读写能力
  • 奠定以用户为中心的设计思维与系统性创新方法

实习经历

百度 · 搜索产品部

AI 内容策略产品经理

北京 · 2026.06 — 至今

参与百度教育搜题产品内容侧大模型产题链路构建与教育题库(11E+)/索引库(6E+)内容治理,负责内容生产、模型选型、Prompt 调优与治理体系搭建。

  • AI+内容生产:针对拍搜未满足 Query,通过大模型进行试题生产,完成 800w+ 试题生产,较人工定产成本降低 92%
  • 模型选型与内容策略:基于大模型评测效果选型,针对不同学科生题表现制定精细化生产策略
  • Prompt 调优:例行拆解 Badcase 推动评估标准规范化,定向优化 Prompt,引入"AI+全网搜索"策略,2 分+ 优质试题占比提升 15pp
  • 线索通路融合:完成 Go-graph/PMGR 来源线索融合改造,满足各产线差异化线索需求,实现实时分发,线索流转效率提升 50%
  • Query 图模型能力建设:0-1 完成 Query 图模型训练到落地并迭代多版,线索可用准确率提升 15.6pp 至 96%,召回 92%
  • 题库/索引库治理:0-1 搭建低质识别与分层分流自动化体系,累计识别低质试题 1600w+,模型再生产替补 300w+,清理 1200w+,入库 2 分+ 占比达 90%
  • 可视化看板:依托 OpenClaw 搭建自动化工作流,实现每日入库抽评趋势看板自动更新与数据质量监控
↓92%
试题生产成本
800w+
试题生产量
96%
线索可用准确率
1600w+
低质试题识别

360 集团 · 商业化部门

广告策略产品经理

北京 · 2026.04 — 2026.06

负责线索广告分发与 AI 质量策略优化,通过数据归因与提示词工程提升线索质量与写入效率,推动 Q2 消费提升 2.3 倍(单日峰值 6 万+,ROI 升至 1.9)。

  • 线索质量提升:主导外采线索去重与抽样验证,清洗 1.5% 低质线索;设计"黑词过滤 + AI 相关性打分"双层策略,客户满意度提升 10pp,客户留存提升 7pp
  • 异常数据归因:拆解线索下发到写入链路因果逻辑,推动业务下发新的点击元素标注任务,线索写入率提升 30pp
  • 写入话术改写:通过大模型改写线索写入话术,制定"三句话/两句话"随机写入策略,降低模板化风险、提升留资真实性,线索写入率提升 30pp
  • Prompt 组件(Skill):抽象广告业务 AI Prompt 共性逻辑,基于提示词 SOP 梳理为可复用的 Prompt 组件
2.3×
Q2 消费提升
1.9
ROI
↑30pp
线索写入率
↑10pp
客户满意度

科大讯飞 · 星火快答平台

Agent 平台产品经理

北京 · 2025.11 — 2026.04

负责 B 端语音交互 Agent 配置平台(Guide X)建设,主导功能架构重构与多终端差异化配置;独立负责机场虚拟人产品从 0 到 1 设计,并于西班牙 MWC 展会落地。

  • 差异化交互配置:主导横/竖屏多终端差异化产品配置,拆分为大屏、演示、页面三大维度,推动平台拓展至机场导航、酒店等 5+ 核心场景
  • 功能架构重构:将页面配置、知识库管理、AI 对话能力模块化,平台使用效率提升,用户使用率提升 30%,客户订阅量上升 15%
  • 虚拟人产品(机场场景):独立负责从 0 到 1 设计,设计"用户意图识别-信息检索-任务执行-反馈优化"Agent 链路,重构航班信息与路径展示逻辑,基于真实数据标注 Badcase 持续迭代意图识别;展会期间完成 4000+ 用户交互验证,获 MWC 官方媒体报道
↑30%
用户使用率
↑15%
客户订阅量
5+
核心落地场景
4000+
MWC 交互验证

项目作品

AI 虚拟人Agent 链路智能交互0→1 产品

机场场景 AI 虚拟人 · 智能导览 Agent

独立负责从 0 到 1 设计,探索 AI 虚拟人在机场场景中的商业化应用。针对机场问询效率低、多语言沟通成本高、信息分散的痛点,设计智能问答、路线规划、商铺推荐等核心能力。

  • 设计"用户意图识别-信息检索-任务执行-反馈优化"Agent 链路,提升复杂问题处理效率
  • 结构化机场信息与数据,重构航班信息及路径展示逻辑,降低信息理解成本
  • 基于真实用户数据标注 Badcase,持续迭代意图识别策略,提升高频场景准确率
  • 西班牙 MWC 展会完成 4000+ 用户交互验证,获官方媒体报道,验证 AI 虚拟人导览落地可行性
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智能产品工业设计概念设计

智能冰箱管理系统 · 金芦苇入围

第六届金芦苇概念设计入围作品。结合人机交互与工业设计方法论,探索智能家居场景下的系统性产品方案。

  • 以用户为中心设计智能冰箱管理交互流程
  • 从硬件、界面到服务的系统化产品设计

荣誉与认可

金芦苇概念设计入围

第六届 · 智能冰箱管理系统

查看入围证书 →

西班牙 MWC 展会落地

机场 AI 虚拟人 · 官方媒体报道

校级学业奖学金

北京理工大学 · 一等 / 二等奖学金

三段大厂实习

百度 / 360 / 科大讯飞 · AI 方向

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如果你对我的工作感兴趣,或者有产品经理岗位机会,欢迎随时联系我!

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安徽 · 可接受异地
求职意向:产品经理 · 2027 届

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